Create Ontology Node

설명

Create Ontology 노드는 업스트림 노드의 구조화된 데이터를 새로운 또는 기존의 Ontology 객체에 새 레코드로 저장합니다. 이전 노드의 출력 스키마 필드를 객체 속성에 자동으로 매핑합니다.

사용 시점

워크플로우 실행이 완료된 이후에도 데이터가 플랫폼의 다른 영역(대시보드, 다른 Workflow, AI 채팅 인터페이스)에서 접근 가능해야 할 때 사용합니다. 수집한 가격 데이터를 객체로 저장하거나, 스크래핑한 정보로 상품 레코드를 생성하거나, 분석 결과를 이후 참조를 위해 보존하는 용도로 활용합니다.

설정

필드	필수	설명
Name	Yes	워크플로우 내에서 노드를 고유하게 식별하는 이름입니다.
Description	No	노드의 역할을 간략하게 설명하는 텍스트입니다.
Object Type	Yes	`Tab-toggle` 결과 데이터를 위한 새로운 Ontology 객체를 생성할지, 기존 Ontology 객체에 매핑할지 선택합니다.
Ontology Name	새로운 온톨로지 생성 시	결과 데이터를 담을 Ontology 객체의 고유 식별자입니다.
Description	No	생성될 Ontology 객체에 대한 간략한 설명입니다.
Ontology Object	기존 온톨로지에 저장 시	`Dropdown` 결과 데이터를 매핑하고 저장할 기존 Ontology 객체를 선택합니다.

업스트림 데이터 구조와 기존 Ontology 필드 값(있는 경우)을 기반으로 필드가 자동으로 도출되고 매핑됩니다.

사용 팁

워크플로우를 구축하기 전에 대상 Ontology 객체 유형과 속성이 정의되어 있는지 확인하세요. Create Ontology 노드는 기존 구조에 데이터를 쓰는 노드이기에 새로운 객체 유형을 생성하지 않습니다. (기존 온톨로지 사용시)
업스트림 데이터를 매핑할 때는 Structured 출력과 명확하게 정의된 JSON Schema를 가진 Agent 노드를 사용하세요. 워크플로우 출력 데이터 타입이 Ontology 속성과 일치해야 합니다.

✅ Examples:

경쟁사 분석 저장:

Agent A가 { brand, score, summary } 출력

Create Ontology가 competitive_actions 라는 새로운 객체 생성

→ Agent A 의 출력 값이 새로 생성된 온톨로지 객체인 competitive_actions 에 매핑되어 저장됩니다

가격 이력 구축:

Agent B 가 { product_id, price, date } 추출

Create Ontology가 price_history 에 데이터 추가

→ Agent B의 출력 값이 기존 온톨로지 객체인 price_history 에 새 행으로 추가됩니다

자주 발생하는 오류

워크플로우 데이터와 Ontology 속성 정의 간의 타입 불일치(예: 숫자 필드에 문자열 전달)는 쓰기 실패를 일으킵니다.
이 노드는 레코드를 생성합니다 — 기존 레코드를 업데이트하지 않습니다. Upsert가 필요한 경우 Pipeline Builder를 사용하세요.